全球短讯!对话VIAVI沙慧军:800G光模块市场在提速,测试端已做好准备
C114讯 6月26日消息(南山)今年以来,ChatGPT红遍全球,迅速展现出改变经济社会各行各业的巨大潜力。ChatGPT等大模型对算力的渴求,带动资本市场关注数据中心、算力芯片、光通信等一系列概念,多年不受资本市场待见的光模块,今年也得到了热情关注,最新一代“800G光模块”的市场传闻,可谓此起彼伏。
作为领先的光通信测试厂商,VIAVI长期与各大光模块厂商打交道,VIAVI大中华区技术总监沙慧军对今年的行业变化感触尤深。“800G光模块前几天还是一年300万只的量,转眼间就到了700万只。不管具体是多少,800G的确在提速,在成为行业趋势。”在2023中国光网络研讨会期间,沙慧军接受C114采访时表示。
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VIAVI大中华区技术总监沙慧军
800G光测试做好准备
目前来看,已有几家头部厂商能够量产800G光模块,从整个市场来看还处在起步阶段,产业链还未成熟。沙慧军介绍,例如在工艺层面,800G拥有不同的技术路径;在设备层面,交换机等设备的形态也不够完善。算力高速增长的驱动下, 800G光模块的市场空间巨大,800G产业链需要尽快成熟,面向数据中心光互联的大规模部署。
光测试层面,VIAVI已经在100G和200G光模块测试方面拥有了丰富的技术储备,熟悉多条技术演进路径,并在前年开始提前布局800G光测试。沙慧军强调,随着各类大模型的面世,数据中心未来将有大量的接口模型,不同应用的性能验证,对底层光模块性能的要求也将更加严格。
“VIAVI帮助产业链搭建了标准测试平台,建立测试基准用例,面向800G测试不同的参数特性。”沙慧军表示,这涉及到互操作性和接口的即插即用性,以适应不同的异构环境。VIAVI专门加载了许多基于标准物理接口协议的模块,从多个维度进行一致性测试,帮助客户尽快发现问题、尽快优化问题、尽快解决问题。
在800G领域,VIAVI重要的客户群体无疑是光模块厂商,目前市场份额领先。不管是面向头部厂商,还是新兴厂商,VIAVI提供的不仅是仪表,还有大量的工作协同,为客户提供宝贵的建议,以快速切入相应的技术研发。另一方面,VIAVI也看到云公司亲自下场设计数据中心,并与云公司合作展开测试,帮助他们在技术架构设计方面做好前期工作。
“比如,接入800G接口或者系统方案时如何验证、验证什么?哪些是考评核心?一整套测试方案的形成,我们提供了很多帮助。”沙慧军介绍,VIAVI基于丰富的测试经验积累,已经形成了一套自动化测试平台,其中很多API接口得到头部厂商采用,帮助他们构建一个更加合适自身的测试模型,提高测试效率。这也反哺VIAVI,增加VIAVI在客户侧的产品认同和销量。
据了解,本次研讨会,沙慧军的演讲题目是“推进并加速800G DCO高速技术测试和验证”。他表示,400G相干技术已经成熟,目前整个产业链刚开始聚焦800G相干技术,VIAVI的测试解决方案做好了准备,推动800G相干光模块在下半年开始腾飞。
帮助客户提前把握市场
800G相干光模块测试,存在很高的技术门槛。VIAVI作为综合测试平台厂商,向业界提供了面向DCU的完备测试方案,是唯一能够提供从模块本身物理性能、管理接口到光电协同最全软件方案的测试厂商。沙慧军介绍,一套手动需要三天测完的工序,VIAVI自动化测试只需要三个小时即可完成全面的相干测试。
与此同时,VIAVI与运营商研究院、云公司等产业链玩家携手合作,解决相干光模块技术特性与客户需求不一致的难题。产业各方利用VIAVI与的自动化平台和软件进行测试,有望发现更多有意义的后续事项,例如成本、功耗、频谱效率、可扩展性等,并加以解决。这也将推动相干光模块向中短距离下沉,从而真正地打开市场空间。
光测试对光模块厂商以及云公司不可或缺,尤其是800G光模块,更是意义非凡。原因不仅在于高门槛,更在于市场处在应用初期,中国光模块厂商与国外均处在同一水平线上,有机会把握市场爆发带来的商机。相比之下,在前几代产品,中国厂商因技术实力有所不足,而处在后发追赶阶段,直到400G末期取得了同步的水准。800G无疑是非常难得的机遇。
沙慧军表示,在今年800G商用初期,VIAVI愿意帮助光模块厂商打造出性能更强、满足客户需求的产品,从而快速切入市场。一套先进的光测试解决方案,是800G相干光模块推进研发、完善技术、客户送样、规模发货的关键。尤其是以ChatGPT为代表的大模型时代到来,800G光模块处在聚光灯下,产品的成熟度更加需要重视。
最后,对于今年产业界关注的LPO光模块技术,沙慧军也有自己的见解。从技术层面来看,LPO在成本、功耗以及应用方面都具有巨大优势,同时也适用于特定的应用场景,国内许多公司都对LPO表现出浓厚兴趣。VIAVI的仪表加载了LPO测试模块,且在实际应用中表现出色。目前,VIAVI正在与产业界一道,致力于在LPO领域形成一致的测试模型,帮助LPO技术更好地向前发展。
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